Agentic Cookbook — wzorce promptów

Pięć sprawdzonych wzorców promptów do typowych zadań z footage.one i agentem AI.

Poniższe prompty działają z każdym agentem obsługującym MCP (Claude Desktop, n8n AI Agent, LangChain ReAct). Połączenie MCP musi być skonfigurowane — zob. Podłączanie Claude Desktop lub Serwer MCP.

1. Masowe tagowanie zestawu zasobów

Wyszukaj wszystkie zasoby w albumie „Letnia podróż 2026". Zaproponuj dla każdego zasobu odpowiednie słowa kluczowe (maks. 5) i dodaj je. Na końcu podaj raport, ile słów kluczowych dodano dla każdego zasobu.

Użyte narzędzia: list_albums, wyszukiwanie przez add_assets_to_album, get_keyword_suggestions, add_keywords_to_asset.

2. Tworzenie albumu z wyników wyszukiwania

Utwórz nowy album „Best of Berlin Q2/2026" i dodaj wszystkie zasoby, których słowo kluczowe zawiera „Berlin" i które zostały utworzone między kwietniem a czerwcem 2026.

Narzędzia: create_album, search_assets, add_assets_to_album.

3. Czyszczenie duplikatów

Znajdź w ostatnich 100 przesłanych zasobach podejrzewane duplikaty na podstawie nazw plików. Wypisz je w tabeli, nie usuwając ich.

Narzędzia: search_assets z sortowaniem, get_asset do porównania. Usuwanie celowo pozostawione ręczne — siatka bezpieczeństwa.

4. Generowanie opisów zasobów

Dla wszystkich zasobów bez opisu w albumie „Zdjęcia produktów": wygeneruj opis w języku polskim, maks. 200 znaków, i zapisz go.

Narzędzia: list_albums, search_assets, generate_description, update_asset.

5. Raportowanie importu z pamięci

Wypisz wszystkie pamięci masowe, pobierz dla każdej ostatnią operację importu i podsumuj: ile elementów zostało zaimportowanych, czy wystąpiły błędy?

Narzędzia: list_storages, browse_storage, get_account_info.

Wskazówki

  • Jasna intencja: powiedz agentowi dokładnie, czego nie powinien robić (np. „bez usuwania").
  • Ogranicz ilość: „pierwsze 10", „maks. 5 na zasób" — zapobiega długim odpowiedziom tokenowym.
  • Proś o raport: „Podaj raport na końcu" wymusza ustrukturyzowany wynik.

Następne kroki